Hinton afirma que los gigantes tecnológicos necesitan recortar empleos para beneficiarse de la IA
Geoffrey Hinton es un científico informático galardonado con el Nobel, frecuentemente conocido como el “padre de la inteligencia artificial”, y ha vuelto a subrayar las preocupaciones fundamentales sobre el impacto transformador de la inteligencia artificial en el mercado laboral global. En una entrevista al programa “Wall Street Week” de Bloomberg Television el 1 de noviembre de 2025, Hinton afirmó explícitamente que los gigantes tecnológicos están apostando por la sustitución de trabajadores humanos por inteligencia artificial, ya que esto ofrece beneficio económico. Esta declaración representa una escalada importante respecto a los impactos económicos y sociales de esta tecnología transformadora.
Inversión a gran escala y búsqueda de beneficio
Cuatro principales empresas de supercómputo en inteligencia artificial —Microsoft, Meta, Alphabet y Amazon— anunciaron aumentos significativos en los gastos de inversión, pasando de 360 mil millones de dólares este año a 420 mil millones de dólares en el próximo ejercicio financiero. Estos números impresionantes reflejan un compromiso sin precedentes de estas empresas con la infraestructura de inteligencia artificial. Además, OpenAI anunció un acuerdo revolucionario de infraestructura por un valor total de un billón de dólares, que incluye socios principales del ecosistema de inteligencia artificial, como NVIDIA, Broadcom y Oracle.
Cuando se le preguntó directamente si una inversión tan masiva podría mantener la rentabilidad sin desempleo, Hinton respondió con su característica franqueza: “No creo que sea posible. Creo que, para ganar dinero, es necesario sustituir el trabajo humano.” Esta respuesta evidencia la convicción profunda de Hinton de que la rentabilidad económica y la destrucción de puestos de trabajo están esencialmente interconectadas en el actual modelo de negocio de estos gigantes tecnológicos.
El sistema capitalista es el verdadero culpable
En sus declaraciones recientes y comentarios públicos, Hinton atribuye las posibles consecuencias socioeconómicas al sistema capitalista y no a la tecnología de inteligencia artificial en sí. “Esto va a llevar a desempleo generalizado y a un enorme aumento de beneficios. Esto va a hacer que algunas personas sean muy ricas y la mayoría de las personas pobres. Esto no es culpa de la inteligencia artificial, es culpa del sistema capitalista,” afirmó en una entrevista a Financial Times.
Esta distinción crítica —entre los medios tecnológicos y el marco económico en el que opera— es fundamental para comprender la posición diferenciada de Hinton. A diferencia de las tecnologías disruptivas del pasado que frecuentemente crearon y destruyeron el mismo número de puestos de trabajo a lo largo del tiempo, Hinton expresó profunda desconfianza de que la inteligencia artificial siga este patrón histórico de creación compensatoria de puestos de trabajo.
Impacto asimétrico en diferentes sectores de empleo
Hinton destacó particularmente que los puestos de trabajo que implican tareas rutinarias y repetitivas enfrentan la amenaza más directa de sustitución por inteligencia artificial. Sin embargo, también identificó sectores que pueden escapar a esta gran perturbación. En su perspectiva, el sector sanitario es una excepción notable, debido a sus características económicas únicas: aunque la eficiencia de los médicos aumentara cinco veces, la demanda de servicios sanitarios no disminuiría proporcionalmente.
Como explicó Hinton: “Si consigo aumentar la eficiencia de los médicos cinco veces, entonces podemos todos recibir cinco veces más servicios sanitarios al mismo precio. La cantidad de salud es prácticamente ilimitada —los pacientes siempre quieren más salud cuando no hay costo.”
En contraste, las profesiones que se ocupan del trabajo primario y predecible —procesamiento de datos, transcripción, codificación simple, algunos cargos administrativos— constituyen el núcleo del trabajo que la inteligencia artificial puede sustituir efectivamente. Las posiciones altamente cualificadas que requieren conocimientos especializados profundos, creatividad profunda o interacción humana compleja pueden estar más protegidas.
Evidencias crecientes de compresión de oportunidades de entrada
Los datos empíricos actuales comienzan a confirmar las preocupaciones teóricas de Hinton. Hay amplias evidencias de que la inteligencia artificial ya está reduciendo oportunidades de empleo, particularmente en puestos de entrada para recién licenciados universitarios. Una investigación documentada mostró que las posiciones de entrada han disminuido aproximadamente un 30% desde el lanzamiento de ChatGPT y el uso generalizado de herramientas de inteligencia artificial generativa. Este encogimiento en las oportunidades de entrada crea un obstáculo importante para nuevos colaboradores que desean construir carreras.
En paralelo, una investigación de la Reserva Federal de Nueva York reveló datos diferenciados sobre la situación actual: las empresas que utilizan activamente la inteligencia artificial tienden a despidos masivos, pero prefieren, en su lugar, recualificar a los colaboradores existentes. Sin embargo, Hinton y expertos de la industria esperan que este enfoque conservador sea temporal, con los despidos debiéndose incrementar significativamente en los próximos meses y años, a medida que las empresas evalúen completamente el significado lucrativo de la inteligencia artificial.
Crítica severa a soluciones propuestas
Hinton también criticó una de las soluciones más populares propuestas por los líderes tecnológicos para mitigar esta gran perturbación. Rechazó explícitamente la idea de renta básica universal (UBI), según lo propuesto específicamente por el CEO de OpenAI, Sam Altman, como respuesta a la perturbación del mercado laboral provocada por la inteligencia artificial. Según la perspectiva de Hinton, este enfoque “no va a resolver la cuestión de la dignidad humana” y no va a resolver la cuestión esencial que representa el trabajo —el significado intrínseco que las personas obtienen de él, mucho más allá de la simple compensación financiera.
Contexto más amplio de las advertencias de Hinton
Vale la pena señalar que las preocupaciones de Hinton sobre la sustitución de trabajadores están enraizadas en un marco más amplio de advertencia que ha expresado sobre riesgos de inteligencia artificial existencial. Cuando dejó Google en mayo de 2023, afirmó explícitamente: “Dejé Google para poder hablar sobre los peligros de la inteligencia artificial sin preocuparme por posibles impactos en Google.” Hinton cree que el desarrollo rápido de la inteligencia artificial conlleva “riesgos profundos para la sociedad y para la humanidad”, mucho más allá de cuestiones puramente de empleo. Especula que, una vez que la tecnología evolucione hacia inteligencia artificial general superinteligente, existe una probabilidad del 10 a 20% de que pueda convertirse en una amenaza existencial real para la humanidad.
